Промене нивоа испарљивих органских једињења у амбијенталном ваздуху у затвореном простору и њихов утицај на стандардизацију узорковања даха

Хвала вам што сте посетили Натуре.цом.Верзија претраживача коју користите има ограничену подршку за ЦСС.За најбоље искуство препоручујемо да користите ажурирани прегледач (или онемогућите режим компатибилности у Интернет Екплорер-у).У међувремену, да бисмо обезбедили сталну подршку, приказаћемо сајт без стилова и ЈаваСцрипт-а.
Интересовање за анализу испарљивих органских једињења (ВОЦ) у издахнутом ваздуху је порасло у последње две деценије.Још увек постоје несигурности у вези са нормализацијом узорковања и да ли испарљива органска једињења у затвореном ваздуху утичу на криву испарљивих органских једињења у издахнутом ваздуху.Процените испарљива органска једињења у затвореном ваздуху на местима за рутинско узорковање даха у болничком окружењу и утврдите да ли то утиче на састав даха.Други циљ је био проучавање дневних флуктуација садржаја испарљивих органских једињења у ваздуху у затвореном простору.Ваздух у затвореном простору је сакупљен на пет локација ујутро и поподне помоћу пумпе за узорковање и цеви за термичку десорпцију (ТД).Узимајте узорке даха само ујутру.У прикупљеним узорцима идентификовано је укупно 113 ВОЦ.Удисаји нису показали раздвајање на основу локације, што сугерише да се узорковање може обавити на различитим локацијама без утицаја на резултате.
Испарљива органска једињења (ВОЦ) су једињења на бази угљеника која су гасовита на собној температури и крајњи су производи многих ендогених и егзогених процеса1.Деценијама су истраживачи били заинтересовани за ВОЦ због њихове потенцијалне улоге као неинвазивних биомаркера људских болести.Међутим, остаје неизвесност у погледу стандардизације прикупљања и анализе узорака даха.
Босхиер ет ал.У 2010. години, одабрана масена спектрометрија протока јона (СИФТ-МС) је коришћена за проучавање нивоа седам испарљивих органских једињења у три клиничка окружења.У три региона идентификовани су различити нивои испарљивих органских једињења у животној средини, што је заузврат пружило смернице о способности широко распрострањених испарљивих органских једињења у унутрашњем ваздуху да се користе као биомаркери болести.У 2013, Трефз ет ал.Открили су да су се нивои егзогених једињења као што је севофлуран у ваздуху у просторији и у издахнутом ваздуху повећали за 5 до краја радног дана, постављајући питање када и где пацијенти треба да буду узорковани за анализу даха како би се смањио проблем такве конфузије Фактори.У 2018. Маркар и др.покушали да покажу ефекат промена у саставу ваздуха у затвореном простору на анализу даха као део њихове студије за процену дијагностичке способности издахнутог ваздуха код рака једњака7.Користећи челична контраплућа и СИФТ-МС током узорковања, идентификовали су осам испарљивих органских једињења у ваздуху у затвореном простору који су значајно варирали у зависности од локације узорковања.Године 2021. студију су спровели Салман ет ал.Они су идентификовали 17 ВОЦ као сезонске дискриминаторе и сугерисали да се концентрације издахнутих ВОЦ изнад критичног нивоа од 3 µг/м3 сматрају мало вероватним секундарним у односу на позадинско загађење ВОЦ8.
Поред постављања граничних нивоа или потпуног искључивања егзогених једињења, алтернативе за елиминисање ове позадинске варијације укључују сакупљање упарених узорака ваздуха у просторији истовремено са узорковањем издахнутог ваздуха, тако да се могу одредити било који нивои ВОЦ-а присутних у високим концентрацијама у просторији за удисање.извучен из издахнутог ваздуха.Ваздух 9 се одузима од нивоа да би се обезбедио „алвеоларни градијент“.Према томе, позитиван градијент указује на присуство ендогеног Једињења 10. Други метод је да учесници удишу „пречишћени“ ваздух који је теоретски без ВОЦ11 загађивача.Међутим, ово је гломазно, дуготрајно, а сама опрема ствара додатне ВОЦ загађиваче.Студија Маурера ет ал.У 2014., учесници који су удисали синтетички ваздух смањили су 39 ВОЦ, али су повећали 29 ВОЦ у поређењу са удисањем ваздуха у затвореном простору12.Употреба синтетичког/пречишћеног ваздуха такође озбиљно ограничава преносивост опреме за узорковање даха.
Такође се очекује да ће нивои ВОЦ у околини варирати током дана, што може додатно утицати на стандардизацију и тачност узорковања даха.
Напредак у масеној спектрометрији, укључујући термичку десорпцију у комбинацији са гасном хроматографијом и масеном спектрометријом времена лета (ГЦ-ТОФ-МС), такође је обезбедио робуснији и поузданији метод за ВОЦ анализу, способан да истовремено детектује стотине ВОЦ, тако за дубљу анализу.ваздух у просторији.Ово омогућава да се детаљније окарактерише састав амбијенталног ваздуха у просторији и како се велики узорци мењају са местом и временом.
Главни циљ ове студије био је да се утврде различити нивои испарљивих органских једињења у унутрашњем амбијенталном ваздуху на уобичајеним местима за узорковање у болничком окружењу и како то утиче на узорковање издахнутог ваздуха.Секундарни циљ је био да се утврди да ли постоје значајне дневне или географске варијације у дистрибуцији ВОЦ у амбијенталном ваздуху у затвореном простору.
Узорци даха, као и одговарајући узорци ваздуха у затвореном простору, прикупљени су ујутру са пет различитих локација и анализирани помоћу ГЦ-ТОФ-МС.Укупно 113 ВОЦ је детектовано и екстраховано из хроматограма.Поновљена мерења су конволвирана са средњом вредношћу пре него што је извршена анализа главних компоненти (ПЦА) екстрахованих и нормализованих површина пикова да би се идентификовали и уклонили одступници. Надзирана анализа помоћу парцијалних најмањих квадрата—дискриминантна анализа (ПЛС-ДА) је тада била у стању да покаже јасно раздвајање између узорака даха и ваздуха у просторији (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п < 0,001) (Слика 1). Надзирана анализа помоћу парцијалних најмањих квадрата—дискриминантна анализа (ПЛС-ДА) је тада била у стању да покаже јасно раздвајање између узорака даха и ваздуха у просторији (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п < 0,001) (Слика 1). Затем контролируемиј анализ с помосьу частичного дискриминантного анализа методом наименьших квадратов (ПЛС-ДА) согот показать четкое разделение между образцами диханиа и комнатного воздуха (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п <0,001) (рис. 1). Затим је контролисана анализа са парцијалном дискриминантном анализом најмањих квадрата (ПЛС-ДА) била у стању да покаже јасно раздвајање између узорака даха и ваздуха у просторији (Р2И=0,97, К2И=0,96, п<0,001) (Слика 1).通过偏最小二乘法进行监督分析——判别分析(ПЛС-ДА) 然后能够显示呼吸督分析——判别分析(ПЛС-ДА) 然后能够显示呼吸和室本显分离(Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п < 0,001) (图1).通过 偏 最 小 二乘法 进行 监督 分析 分析 判别 判别 分垐 分析 (ПЛС-ДА) 縶向城室内 空气 样本 的 明显 ((((((((, , к2и = 0,96 , п <0,001) (1) .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Контролируемиј анализ с помосьу частиго дискриминантного анализ методом наименьших квадратов (ПЛС-ДА) затем могу показать четкое разделение между образцами диханиа и воздуха в помесении (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п <0,001) (рис. 1). Контролисана анализа са парцијалном дискриминантном анализом најмањих квадрата (ПЛС-ДА) је тада била у стању да покаже јасно раздвајање између узорака даха и ваздуха у затвореном простору (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п < 0,001) (Слика 1). Групно раздвајање је било вођено од 62 различита ВОЦ-а, са резултатом пројекције варијабилне важности (ВИП) > 1. Комплетна листа ВОЦ-а који карактеришу сваки тип узорка и њихове одговарајуће ВИП резултате може се наћи у Додатној табели 1. Групно раздвајање је било вођено од 62 различита ВОЦ-а, са резултатом пројекције варијабилне важности (ВИП) > 1. Комплетна листа ВОЦ-а који карактеришу сваки тип узорка и њихове одговарајуће ВИП резултате може се наћи у Додатној табели 1. Разделение на группи било обусловљено 62 различита ВОЦ с оценки проекции переменној важности (ВИП) > 1. Полниј список ВОЦ, карактеристични каждиј тип образца, и их соодветствуусие оценки ВИП можете пронаћи у додатној таблици 1. Груписање је вођено од 62 различита ВОЦ-а са резултатом пројекције варијабилне важности (ВИП) > 1. Комплетна листа ВОЦ-а који карактеришу сваки тип узорка и њихове одговарајуће ВИП резултате може се наћи у Додатној табели 1.组分离由62 种不同的ВОЦ 驱动,变量重要性投影(ВИП) 分数> 1。组分离由62 种不同的ВОЦ 驱动,变量重要性投影(ВИП) 分数> 1。 Разделение групп било обусловлено 62 различита ЛОС с оценкој проекции переменној важности (ВИП) > 1. Групно раздвајање је било изазвано 62 различита ВОЦ-а са променљивим резултатом пројекције важности (ВИП) > 1.Комплетна листа ВОЦ-а који карактеришу сваки тип узорка и њихове одговарајуће ВИП резултате може се наћи у Додатној табели 1.
Дисање и ваздух у затвореном простору показују различите дистрибуције испарљивих органских једињења. Надзирана анализа са ПЛС-ДА показала је јасно раздвајање између профила ВОЦ у даху и ваздуха у просторији прикупљених током јутра (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п < 0,001). Надзирана анализа са ПЛС-ДА показала је јасно раздвајање између профила ВОЦ у даху и ваздуха у просторији прикупљених током јутра (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п < 0,001). Контролируемиј анализ с помосьу ПЛС-ДА показао четкое разделение между профилами летучих органских спојен в видихаемом воздуха и воздуха в помесении, собраними утром (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п <0,001). ПЛС-ДА контролисана анализа показала је јасно раздвајање између профила испарљивих органских једињења у издахнутом и затвореном ваздуху прикупљених ујутру (Р2И=0,97, К2И=0,96, п<0,001).使用ПЛС-ДА 进行的监督分析显示,早上收集的呼吸和室内空气ВОЦ 6, п < 0,001).使用 ПЛС-ДА Контролируемиј анализ с использованием ПЛС-ДА показао четкое разделение профилеј ЛОС диханиа и воздуха в помесении, собраних утром (Р2И = 0,97, К2И = 0,96, п <0,001). Контролисана анализа коришћењем ПЛС-ДА показала је јасно раздвајање ВОЦ профила даха и унутрашњег ваздуха прикупљеног ујутру (Р2И=0,97, К2И=0,96, п<0,001).Понављана мерења смањена су на средњу вредност пре саградње модела.Елипсе приказују 95% интервали поузданости и центроиде групе звездица.
Разлике у дистрибуцији испарљивих органских једињења у унутрашњем ваздуху у јутарњим и поподневним сатима испитиване су помоћу ПЛС-ДА. Модел је идентификовао значајно раздвајање између две временске тачке (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001) (слика 2). Модел је идентификовао значајно раздвајање између две временске тачке (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001) (слика 2). Модель изобразила знатное разделение между двема временними точками (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п <0,001) (рис. 2). Модел је открио значајно раздвајање између две временске тачке (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001) (Слика 2).该模型确定了两个时间点之间的显着分离 (Р2И = 0,46), К2И = 0,22, п < 0,001)(该模型确定了两个时间点之间的显着分离 (Р2И = 0,46), К2И = 0,22, п < 0,001)( Модель изобразила знатное разделение между двема временними точками (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п <0,001) (рис. 2). Модел је открио значајно раздвајање између две временске тачке (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001) (Слика 2). Ово је потакнуло 47 ВОЦ са ВИП резултатом > 1. ВОЦ са највишим ВИП резултатом који карактерише јутарње узорке укључивали су вишеструко разгранате алкане, оксалну киселину и хексакосан, док су поподневни узорци представљали више 1-пропанола, фенола, пропаноичне киселине, 2-метил- , 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ester, isoprene and nonanal. Ово је потакнуло 47 ВОЦ са ВИП резултатом > 1. ВОЦ са највишим ВИП резултатом који карактерише јутарње узорке укључивали су вишеструко разгранате алкане, оксалну киселину и хексакосан, док су поподневни узорци представљали више 1-пропанола, фенола, пропаноичне киселине, 2-метил- , 2-етил-3-хидроксихексил естар, изопрен и нонанал. Ето било обусловено наличием 47 летучих органских спојева са оценком ВИП > 1. ЛОС с самој високој оцени ВИП, карактеришући утренние образци, укључили су неколико разветвлених алканов, савелеву кислоту и гексакозан, у то време као дневни образци садржали више 1-пропанола, фенола, пропанола кислоты, 2-метил- , 2-этил-3-гидроксигексиловый эфир, изопрен и нонаналь. Ово је било због присуства 47 испарљивих органских једињења са ВИП резултатом > 1. ВОЦ са највишим ВИП резултатом за јутарње узорке укључивали су неколико разгранатих алкана, оксалне киселине и хексакосана, док су дневни узорци садржали више 1-пропанола, фенола, propanoic acids, 2-methyl-, 2-ethyl-3-hydroxyhexyl ether, isoprene and nonanal.这是由47 种ВИП 评分> 1 的ВОЦ 驱动的。这是由47 种ВИП 评分> 1 的ВОЦ 驱动的。 Највиши ВИП оцењени ВОЦ у јутарњем узорку укључивали су различите разгранате алкане, оксалну киселину и хексадекан, док је поподневни узорак садржао више 1-пропанола, фенола, пропионске киселине, 2-метил-, 2-етил-3-хидроксихексила.естар, изопрен и нонанал.Комплетна листа испарљивих органских једињења (ВОЦ) која карактеришу дневне промене у саставу ваздуха у затвореном простору може се наћи у Додатној табели 2.
Надзирана анализа са ПЛС-ДА показала је раздвајање између узорака ваздуха у просторији прикупљених током јутра или поподнева (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001). Надзирана анализа са ПЛС-ДА показала је раздвајање између узорака ваздуха у просторији прикупљених током јутра или поподнева (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001). Контролируемиј анализ с помосьу ПЛС-ДА показать разделение между пробами воздуха в помесении, собраними утром и днем ​​(Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001). Контролисана анализа са ПЛС-ДА показала је раздвајање између узорака ваздуха у затвореном простору прикупљених ујутру и поподне (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001).使用ПЛС-ДА 进行的监督分析显示,早上或下午收集的室内空气样本之监督分析显示,早上或下午收集的室内空气样本之鈆样本之鈆内本之间存 ,Р2И = 20 К. 0,22, п < 0,001).使用 ПЛС-ДА Анализ епиднадзора с использованием ПЛС-ДА показао је разделение проб воздуха унутар помесениј, собраних утром или днем ​​(Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001). Надзорна анализа коришћењем ПЛС-ДА показала је раздвајање узорака ваздуха у затвореном простору прикупљених ујутру или поподне (Р2И = 0,46, К2И = 0,22, п < 0,001).Елипсе показују 95% интервала поверења и тежишта групе звездица.
Узорци су прикупљени са пет различитих локација у болници Свете Марије у Лондону: сала за ендоскопију, сала за клиничка истраживања, комплекс операционе сале, амбуланта и лабораторија масене спектрометрије.Наш истраживачки тим редовно користи ове локације за регрутовање пацијената и прикупљање даха.Као и до сада, у преподневним и поподневним сатима се прикупљао унутрашњи ваздух, а узорци издахнутог ваздуха прикупљани су тек ујутру. ПЦА је истакао раздвајање узорака ваздуха у просторији према локацији кроз пермутациону мултиваријантну анализу варијансе (ПЕРМАНОВА, Р2 = 0,16, п < 0,001) (слика 3а). ПЦА је истакао раздвајање узорака ваздуха у просторији према локацији кроз пермутациону мултиваријантну анализу варијансе (ПЕРМАНОВА, Р2 = 0,16, п < 0,001) (слика 3а). ПЦА приказал разделение проб комнатного воздуха на местоположениу с помосьу перестановоческого многомерного дисперсионного анализе (ПЕРМАНОВА, Р2 = 0,16, п <0,001) (рис. 3а). ПЦА је открио раздвајање узорака ваздуха у просторији према локацији коришћењем пермутационе мултиваријантне анализе варијансе (ПЕРМАНОВА, Р2 = 0,16, п < 0,001) (слика 3а). ПЦА 通过置换多变量方差分析(ПЕРМАНОВА,Р2 = 0,16, п < 0,001) 。ПЦА ПЦА подчеркнул локальнуу сегрегациу проб комнатного воздуха с помосьу перестановочного многомерного дисперсионного анализе (ПЕРМАНОВА, Р2 = 0,16, п <0,001) (рис. 3а). ПЦА је истакао локалну сегрегацију узорака ваздуха у просторији користећи пермутациону мултиваријантну анализу варијансе (ПЕРМАНОВА, Р2 = 0,16, п < 0,001) (слика 3а).Стога су креирани упарени ПЛС-ДА модели у којима се свака локација пореди са свим осталим локацијама да би се одредили потписи карактеристика. Сви модели су били значајни и ВОЦ са ВИП резултатом > 1 су екстраховани са одговарајућим оптерећењем да би се идентификовао допринос групе. Сви модели су били значајни и ВОЦ са ВИП резултатом > 1 су екстраховани са одговарајућим оптерећењем да би се идентификовао допринос групе. Все модели били значајними, и ЛОС с оценком ВИП > 1 били извлечени с соответственној нагрузкој дла определениа группового вклада. Сви модели су били значајни, а ВОЦ са ВИП резултатом > 1 су екстраховани са одговарајућим оптерећењем да би се одредио групни допринос.所有模型均显着,ВИП 评分> 1 的ВОЦ 被提取并分别加载以识别组贡献。所有模型均显着,ВИП 评分> 1 的ВОЦ Все модели били значајними, и ВОЦ с баллами ВИП> 1 били извлечени и загружени отдельно дла определениа групових вкладов. Сви модели су били значајни и ВОЦ са ВИП резултатом > 1 су издвојени и учитани одвојено да би се одредили групни доприноси.Наши резултати показују да се композиција амбијенталног ваздуха варира са локацијом и идентификовале смо карактеристике локације користећи модел консензуса.Ендоскопију јединицу карактеришу високи нивои ундекана, додекане, бензонитрил и бензалдехида.Узорци из Одељења за клиничка истраживања (такође познатог као Одељење за истраживање јетре) показали су више алфа-пинена, диизопропил фталата и 3-карена.Мешовити ваздух оперативне собе карактерише већи садржај разгранатог декана, разгранати додекане, разгранати тридекане, пропионска киселина, 2-метил-, 2-етил-3-хидроксихексил етер, толуен и 2 - присуство цротоналдехида.Опазна клиника (Грађевина Патерсон) има већи садржај 1-ноннонола, винил лаурил етра, бензил алкохола, етанолом, 2-феноксијем, нафталеном, 2-метоксиом, изобутилном салицилатом, тридеканом и разгранатим ланцем Тридекана.Коначно, затворени ваздух прикупљени у лабораторији за масене спектрометрије показало је више ацетамида, 2'2'2'2-трифлуоро-Н-метил-, пиридин-фуран-метил-, пиридин, Фуран, 2-пентил-, разгранатима, етилбензен, м-ксилен, о-киленом, фурфуралном и етиланизат.На свих пет локација су били присутни различити нивои 3-мерача, сугеришући да је овај Воц уобичајени контаминант са највишим посматраним нивоима у клиничкој студијској области.Списак договорених РАСПРИНГА СВАКОГ ПОЛОВА може се наћи у допунским табели 3. Поред тога, укидана је униваријантна анализа за сваки каматни ХЕЦ, а све позиције упоређују једни против других коришћењем корекције бењамини-хоцхберг-а. .Блок парцела за сваки ВОЦ представљена су у допунској слици 1. Чинило се да су респираторно испарљиве органске спојне криве независне локације, као што је посматрано у ПЦА-у, а затим Пермарова (П = 0,39) (Слика 3б). Поред тога, генерисани су и модели ПЛС-ДА у пару између свих различитих локација за узорке даха, али нису идентификоване значајне разлике (п > 0,05). Поред тога, генерисани су и модели ПЛС-ДА у пару између свих различитих локација за узорке даха, али нису идентификоване значајне разлике (п > 0,05). Осим тога, парние модели ПЛС-ДА такоже били создани между свим разним местомположением образцов диханиа, но сусественних различних видовлен не било (п > 0,05). Поред тога, упарени ПЛС-ДА модели су такође генерисани између свих различитих локација узорка даха, али нису нађене значајне разлике (п > 0,05).此外, 在呼吸样本的所有不同位置之间也生成了成对ПЛС-ДА 模型》》ゆ〉0 未发现 (0 %) ПЛС-ДА 模型,但未发现显着差异(п > 0,05). Кроме того, парние модели ПЛС-ДА также били сгенерировани между всеми различним местомположением образцов диханиа, но сусественних различиј откривено не било (п > 0,05). Поред тога, упарени ПЛС-ДА модели су такође генерисани између свих различитих локација узорка даха, али нису нађене значајне разлике (п > 0,05).
Промјене у амбијенталном ваздуху, али не у издисаном ваздуху, дистрибуција ВО-а разликује се у зависности од локације узорковања, безптиране анализе која користи ПЦА показује раздвајање између узорака у затвореном ваздуху прикупљених на различитим локацијама, али не одговарајући узорцима ваздуха.Звездице означавају тежишта групе.
У овој студији анализирали смо дистрибуцију затвореног ваздушног врха на пет општег сајтове узорковања даха како би стекли боље разумевање ефекта нивоа позадинске ВОЦ на анализу даха.
Одвајање узорака ваздуха у затвореном простору примећено је на свих пет различитих локација.С изузетком 3-мерача, који је био присутан у свим областима проучавано, раздвајање је изазвало различит ВОЦ, дајући сваку локацију одређеног карактера.У области ендоскопије процјена, испарљива органска једињења која изазива одвајање углавном су монотерпени као што су бета-пинене и алкане попут Додецане, Ундекане и Тридецане, који се обично налазе у есенцијалним уљима који се обично користе у производима за чишћење уштеде у чишћењу ендоскопски уређаја, ови ВОЦ су вероватно резултат честих процеса чишћења у затвореном простору.У клиничким истраживачким лабораторијама, као и на ендоскопији, раздвајање је углавном због монотерпена као што су алфа-пинене, али и вероватно од средстава за чишћење.У комплексној операционој сали, ВОЦ потпис се састоји углавном од разгранатих алкана.Ова једињења се могу добити из хируршких инструмената пошто су богата уљима и мазивима14.У хируршком окружењу, типични ВОЦ укључују низ алкохола: 1-нонанол, који се налази у биљним уљима и производима за чишћење, и бензил алкохол, који се налази у парфемима и локалним анестетицима.15,16,17,18 ВОЦ у лабораторији масене спектрометрије су веома различито од очекиваног у другим областима јер је ово једина неклиничка област која је процењена.Док су присутни неки монотерпени, хомогенија група једињења дели ову област са другим једињењима (2,2,2-трифлуоро-Н-метил-ацетамид, пиридин, разгранати ундекан, 2-пентилфуран, етилбензол, фурфурал, етиланизат).), ортоксилен, мета-ксилен, изопропанол и 3-карен), укључујући ароматичне угљоводонике и алкохоле.Неки од ових ВОЦ-а могу бити секундарни у односу на хемикалије које се користе у лабораторији, која се састоји од седам система масене спектрометрије који раде у ТД и режимима убризгавања течности.
Са ПЛС-ДА, примећено је снажно одвајање узорака ваздуха у затвореном простору и даха, узроковано 62 од 113 откривених ВОЦ.У ваздуху у затвореном простору, ови ВОЦ су егзогени и укључују диизопропил фталат, бензофенон, ацетофенон и бензил алкохол, који се обично користе у пластификаторима и мирисима19,20,21,22, а последњи се могу наћи у производима за чишћење16.Хемикалије које се налазе у издахнутом ваздуху су мешавина ендогених и егзогених ВОЦ.Ендогени ВОЦ се састоји углавном од разгранатих алкана, који су нуспроизводи липида пероксидације23 и изопрена, нуспродукт синтезе холестерола24.Егзогени ВОЦ укључује монотерпене као што су бета-пинене и д-лимонене, који се могу пратити до цитрусних есенцијалних уља (такође се широко користи у производима за чишћење) и прекривене прекривења прехрамбених производа 13,25.1-Пропанол може бити или ендоген, настао разградњом аминокиселина, или егзоген, присутан у дезинфекционим средствима26.У поређењу са дисањем унутрашњег ваздуха, налазе се виши нивое испарљивих органских једињења, од којих су неки идентификовани као могућа болест Биомаркерс.Показало се да је етилбензен потенцијални биомаркер за бројне дисајне болести, укључујући рак плућа, КОПБ27 и плућну фиброзу28.У поређењу са пацијентима без рака плућа, ниво Н-Додецане и Ксилена такође су пронађени у вишим концентрацијама код пацијената са раком плућа29 и метацимол код пацијената са активним улцерозним Колитисом30.Дакле, чак и ако затворене ваздухопловне разлике не утичу на укупни профил дисања, они могу утицати на одређене нивое ВОЦ-а, тако да можда је праћење затвореног ваздуха у затвореном простору и даље важно.
Такође је дошло до раздвајања између узорака ваздуха у затвореном простору прикупљених ујутру и поподне.Главне карактеристике јутарњих узорака су разгранати алкани, који се често егзогено налазе у производима за чишћење и восковима31.Ово се може објаснити чињеницом да су све четири клиничке собе укључене у ову студију очишћене пре узорковања ваздуха у просторији.Све клиничке области су раздвојене различитим ВОЦ-има, тако да се ово раздвајање не може приписати чишћењу.У поређењу са јутарњим узорцима, поподневни узорци су генерално показали више нивое мешавине алкохола, угљоводоника, естара, кетона и алдехида.И 1-пропанол и фенол се могу наћи у дезинфекционим средствима26,32 што се очекује с обзиром на редовно чишћење читавог клиничког простора током целог дана.Дах се сакупља само ујутру.То је због многих других фактора који могу утицати на ниво испарљивих органских једињења у издахнутом ваздуху током дана, који се не може контролисати.Ово укључује конзумацију пића и хране33,34 и различите степене вежбања35,36 пре узорковања даха.
Анализа ВОЦ остаје на челу неинвазивног дијагностичког развоја.Стандардизација узорковања остаје изазов, али наша анализа је покупила да није било значајних разлика између узорка даха прикупљених на различитим локацијама.У овој студији показали смо да је садржај испарљивих органских једињења у амбијенталном ваздуху зависи од локације и доба дана.Међутим, наши резултати такође показују да то не утиче на дистрибуцију испарљивих органских једињења у издисаном ваздуху, што сугерише да се узорковање удахом може извести на различитим локацијама без значајног утицаја на резултате.Предност се даје укључивању више локација и дуплирању колекција узорака током дужих временских периода.Коначно, раздвајање унутрашњег ваздуха са различитих локација и недостатак раздвајања у издисаном ваздуху јасно показује да локација узорковања не утиче на састав људског даха.Ово је охрабрујуће за истраживање анализе даха јер уклања потенцијални збуњујући фактор у стандардизацији прикупљања података о даху.Иако су сви обрасци даха из јединствене теме биле ограничење наше студије, то може умањити разлике у другим збуњујућим факторима на којима утичу људско понашање.Једнодисциплинарни истраживачки пројекти су раније успешно коришћени у многим студијама37.Међутим, потребна је даља анализа да би се донели чврсти закључци.И даље се препоручује рутинско узимање узорака ваздуха у затвореном простору, заједно са узорковањем даха како би се искључила егзогена једињења и идентификовали специфични загађивачи.Препоручујемо елиминисање изопропил алкохола због његове преваленције у производима за чишћење, посебно у здравственим установама.Ова студија је била ограничена бројем узорка даха прикупљених на сваком месту, а даљим радним радним узорцима дах узорака да би се потврдио да састав људског даха не утиче значајно на контекст у којем се налазе узорци.Поред тога, подаци релативне влажности (РХ) нису прикупљени, а истовремено признајемо да разлике у РХ-у могу да утичу на дистрибуцију ХОС-а, логистички изазови у обје управљачке и РХ прикупљање података и РХ су значајни у великим студијама података.
Закључно, наша студија показује да је ВОЦ у амбијентном ваздуху варирао локацијом и временом, али то се не чини да је то случај за узорке даха.Због малог величине узорка, није могуће цртати дефинитивне закључке о ефекту унутрашњег ваздуха на узорковање удубљења и потребна је даља анализа, тако да се препоручује узимање узорака у затвореном ваздуху током дисања да открије било који потенцијални контаминант, ВОЦ-ови.
Експеримент је одржан 10 узастопних радних дана у болници Свете Марије у Лондону у фебруару 2020. Сваки дан су два узорка даха и четири узорака у затвореном ваздуху преузета са сваке од пет локација, укупно 300 узорака.Све методе су извршене у складу са одговарајућим смерницама и прописима.Температура свих пет зона узорковања контролирана је на 25 ° Ц.
Изабрано је пет локација за узимање ваздуха у затвореном ваздуху: Масена спектрометријска лабораторија, хируршка амбуланта, оперативна сала, област евалуације, ендоскопска област евалуације и клиничка студија.Сваки регион је изабран јер их наш истраживачки тим често користи да запосли учеснике за анализу даха.
Собни ваздух је узоркован кроз инерт пресвучен тенак ТА / карбограф Термички десорпциони десорпциони (ТД) (Маркес Интернатионал Лтд, Ллантрисан, УК) на 250 мл / мин 2 минута користећи пумпу за узорковање ваздуха са СКЦ доо, укупне потешкоће нанесите 500 мл амбијентални просторни ваздух до сваке ТД цеви.Епрувете су затим запечаћене са месињским капицама за транспорт натраг у лабораторију за масовну спектрометрију.Узорци ваздуха у затвореном ваздуху заузимају се на свакој локацији сваког дана од 9:00 до 11:00 и опет од 15:00 до 17:00.Узорци су узети у дупликату.
Узорци даха прикупљени су од појединих предмета који су подвргнути узорак у затвореном ваздуху. Процес узорковања удахом обављао је по протоколу који је одобрио НХС Хеалтх Ресеарцх Аутритион-Лондон-Цамден & Кингс Цросс Етички одбор (Референце 14 / Ло / 1136). Процес узорковања удахом обављао је по протоколу који је одобрио НХС Хеалтх Ресеарцх Аутритион-Лондон-Цамден & Кингс Цросс Етички одбор (Референце 14 / Ло / 1136). Прозорил проводил проводил в соответствии с протоколом, одредним управлением медицинских истраживања НХС - Лондон - Комитет по етике исследованиј Цамден & Кингс Цросс (ссилка 14 / Ло / 1136). Процес узорковања узорке даха извршен је у складу са протоколом који је одобрио НХС Медицински истраживачки ауторитет - Лондон - Цамден & Кингс Цросс Етички одбор за истраживање (Реф. 14 / Ло / 1136).Процедура узорковања даха је спроведена у складу са протоколима одобреним од стране Агенције за медицинска истраживања НХС-Лондон-Цамден и Етичког комитета Кинг'с Цросс Ресеарцх (реф. 14/ЛО/1136).Истраживач је дао информирани писмени пристанак.У сврху нормализације, истраживачи нису јели или пили од поноћи претходне ноћи.Дах је сакупљен коришћењем кесице за једнократну употребу од 1000 мл Налопхан™ (ПЕТ полиетилен терефталат) направљене по мери и полипропиленског шприца који се користи као запечаћени усник, као што су претходно описали Беллуомо ет ал.Налофан се показао као одличан респираторни медијум за складиштење због своје инертности и способности да обезбеди стабилност једињења до 12 сати38.Остајући у овом положају најмање 10 минута, испитивач издише у врећу за узорке током нормалног тихог дисања.Након пуњења до максималне запремине, врећа се затвара клипом шприца.Као и код узорковања ваздуха у затвореном простору, користите пумпу за узорковање ваздуха СКЦ Лтд. 10 минута да извучете ваздух из кесе кроз ТД цев: повежите иглу великог пречника без филтера са ваздушном пумпом на другом крају ТД цеви кроз пластичну цев цеви и СКЦ.Акупунктурирајте врећицу и удахните брзином од 250 мл/мин кроз сваку ТД епрувету у трајању од 2 минута, учитавајући укупно 500 мл удисаја у сваку ТД епрувету.Узорци су поново сакупљени у дупликату да би се минимизирала варијабилност узорковања.Дахови се сакупљају само ујутру.
ТД епрувете су очишћене коришћењем ТЦ-20 ТД епрувете (Маркес Интернатионал Лтд, Ллантрисант, УК) током 40 минута на 330°Ц са протоком азота од 50 мл/мин.Сви узорци су анализирани у року од 48 сати од сакупљања коришћењем ГЦ-ТОФ-МС.Агилент Тецхнологиес 7890А ГЦ је упарен са поставком за термичку десорпцију ТД100-кр и БенцхТОФ Селецт МС (Маркес Интернатионал Лтд, Ллантрисан, УК).ТД епрувета је првобитно испирана 1 минут при брзини протока од 50 мл/мин.Почетна десорпција је спроведена на 250°Ц током 5 минута са протоком хелијума од 50 мл/мин да би се десорбовали ВОЦс на хладну замку (Материал Емиссионс, Маркес Интернатионал, Ллантрисант, УК) у подељеном режиму (1:10) на 25 °Ц.Хладна замка (секундарна) десорпција изведена је на 250 ° Ц (са балистичком грејањем 60 ° Ц) током 3 мин на протоку од 5,7 мл / мин, а температура проточног пута до ГЦ-а је континуирано загревана.До 200 ° с.Колона је била Мега ВАКС-ХТ колона (20 м×0,18 мм×0,18 μм, Цхромалитиц, Хампсхире, УСА).Брзина протока колоне је подешена на 0,7 мл/мин.Температура пећнице је прво подешена на 35°Ц током 1,9 минута, а затим је подигнута на 240°Ц (20°Ц/мин, држање 2 минута).МС далековод је одржаван на 260°Ц, а извор јона (70 еВ електронски удар) је одржаван на 260°Ц.МС анализатор је подешен да снима од 30 до 597 м/с.Десорпција у хладној замци (без ТД епрувета) и десорпција у условљеној чистим ТД цеви извршена су на почетку и на крају сваког теста ТРЕНУТ да би се осигурало да нема ефеката преношења.Иста празна анализа извршена је непосредно пре и одмах након десорпције узорака даха како би се осигурало да се узорци могу континуирано анализирати без подешавања ТД-а.
После визуелне инспекције хроматограма, аналитичке датотеке РАВ-а анализиране су помоћу ЦхромСпаце® (Сепсолве Аналитицал Лтд.).Једињења од интереса идентификована су из репрезентативних узорака даха и собе.Напомена заснована на индекцији МОС масене спектра и задржавања користећи библиотеку масених 2017 масе. Индекси задржавања израчунати су анализом алкане смеше (НЦ8-НЦ40, 500 μг / мл у дихлорометану, Мерцк, САД) 1 μЛ шиљастих ТД-а путем калибрационе решења за учитавање и анализираних под истим ТД-ГЦ-МС-ом а са листе сирових спојева, само они са фактором обрнутог подударања > 800 су задржани за анализу. Индекси задржавања израчунати су анализом алкане смеше (НЦ8-НЦ40, 500 μг / мл у дихлорометану, Мерцк, САД) 1 μЛ шиљастих ТД-а путем калибрационе решења за учитавање и анализираних под истим ТД-ГЦ-МС-ом а са листе сирових спојева, само они са фактором обрнутог подударања > 800 су задржани за анализу.Индекси задржавања израчунати су анализом 1 ул смеше алкана (НЦ8-НЦ40, 500 μг / мл у дихлорометану, Мерцк, САД) у три климатизоване ТД цеви користећи јединицу за утовар калибрације и анализирану под истим ТД-ГЦ-МС Услови.И из исходного списка соединениј дла анализа били осталих только соединениа с кофеффиететом обратного совпадениа> 800. и са оригиналне листе једињења, само једињења са коефицијентом обрнутог меча> 800 су задржане за анализу.通过分析烷烃混合物 (нЦ8-нЦ40, 500 μг/мЛ 在二氯甲烷中, Мерцк, САД),液加载装置将1 μЛ 加标到三个调节过的ТД 管上,并在相同的ТД-ГЦ-МС 条件下进行分析并且从原始化合物列表中, 仅保留反向匹配向匹配向匹配因00>分析。通过 分析 烷烃 ( (нц8-нц40, 500 μг/мл 在 中 , , мерцк , УСА)将 1 μл 到 三 调节 过 的 的 管 , 并 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在在 在 在 在 800 的化合物进行分析。Индекси задржавања израчунати су анализом мешавине алкана (НЦ8-НЦ40, 500 μг / мл у дихлорометану, Мерцк, САД), 1 ул је додато у три климатизоване ТД цеви калибрирајући утоваривач расетишта и додао је тамо.Виполненних в тех же условиах ТД-ГЦ-МС и из исходного списка соединениј, за анализу, за анализу били осталих только соединениа с кофеффицијском обратном соответствиа> 800. Извршено је под истим ТД-ГЦ-МС условима и са оригиналне листе једињења, само једињења са инверзним фиксом> 800 задржане су за анализу.Такође се уклањају кисеоник, аргон, угљен-диоксид и силоксани. Коначно, било која једињења са односом сигнал/шум <3 су такође искључена. Коначно, било која једињења са односом сигнал/шум <3 су такође искључена. Наконец, лубие соединениа с отношение сигнала/шум <3 также били исклучени. Коначно, било која једињења са односом сигнал-шум <3 су такође искључена.最后,还排除了信噪比< 3 的任何化合物。最后,还排除了信噪比< 3 的任何化合物。 Наконец, лубие соединениа с отношение сигнала/шум <3 также били исклучени. Коначно, било која једињења са односом сигнал-шум <3 су такође искључена.Релативна заступљеност сваког једињења је затим извучена из свих датотека са подацима користећи резултујућу листу једињења.У поређењу са НИСТ 2017, 117 једињења је идентификовано у узорцима даха.Берба је обављена коришћењем софтвера МАТЛАБ Р2018б (верзија 9.5) и Гавин Бета 3.0.Након даљњег испитивања података, 4 већа једињења су искључена визуелним прегледом хроматограма, остављајући 113 једињења која ће бити укључена у наредну анализу.Обиље ових једињења пронађено је из сва 294 узорка који су успешно обрађени.Шест узорака је уклоњено због лошег квалитета података (цурење ТД цеви).У преосталих скупова података, Пеарсонове једностране корелације израчунате су међу 113 ВОЦ-а у поновљеним мерењима узорака за процену преношења обновљивања.Коефицијент корелације је био 0,990 ± 0,016, а п вредност 2,00 × 10–46 ± 2,41 × 10–45 (аритметичка средина ± стандардна девијација).
Све статистичке анализе су обављене на Р верзији 4.0.2 (Р Фондација за статистичко рачунарство, Беч, Аустрија).Подаци и код који се користе за анализу и генерисање података су јавно доступни на ГитХуб-у (хттпс://гитхуб.цом/симонезуффа/Манусцрипт_Бреатх).Интегрисани пикови су прво логаритамски трансформисани, а затим нормализовани коришћењем нормализације укупне површине.Узорци са поновљеним мерењима су ваљани до средње вредности.Пакети „роплс“ и „микОмицс“ се користе за креирање ненадзираних ПЦА модела и надгледаних ПЛС-ДА модела.ПЦА вам омогућава да идентификујете 9 изузетака узорака.Примарни узорак даха је груписан са узорком собног ваздуха и стога се сматрао празном епруветом због грешке у узорковању.Преосталих 8 узорака су узорци ваздуха у просторији који садрже 1,1′-бифенил, 3-метил.Даљње тестирање показало је да су свих 8 узорака значајно смањиле производњу ХОС-а у поређењу с другим узорцима, сугеришући да су ове емисије проузроковане људском грешком у утовару цеви.Одвајање локација је тестирано у ПЦА користећи ПЕРМАНОВА из веганског паковања.ПЕРМАНОВА вам омогућава да идентификујете поделу група на основу центара.Ова метода је раније коришћена у сличним метаболомским студијама39,40,41.Роплс пакет се користи за процену значаја ПЛС-ДА модела коришћењем насумичне седмоструке унакрсне валидације и 999 пермутација. Једињења са резултатом пројекције варијабилне важности (ВИП) > 1 сматрана су релевантним за класификацију и задржана као значајна. Једињења са резултатом пројекције варијабилне важности (ВИП) > 1 сматрана су релевантним за класификацију и задржана као значајна. Соединениа с показателем проекции переменној важности (ВИП)> 1 считались подходасими дла классификации и сохраниась как значимие. Једињења са променљивим резултатом пројекције важности (ВИП) > 1 сматрана су подобнима за класификацију и задржана су као значајна.具有可变重要性投影(ВИП) 分数> 1 的化合物被认为与分类相关并保留为显具有可变重要性投影(ВИП) 分数> 1 Соединениа с оценкој переменној важности (ВИП)> 1 считались подходасими дла классификације и остались значимими. Сматрало се да су једињења са оценом променљиве важности (ВИП) > 1 подобна за класификацију и остала су значајна.Оптерећења из ПЛС-ДА модела су такође извучена да би се одредили групни доприноси.ВОЦ за одређену локацију се одређују на основу консензуса упарених ПЛС-ДА модела. Да бисте то учинили, све локације ВОЦС профили су тестирани једни на друге и ако је ВОЦ са ВИП-ом> 1 стално значајан у моделима и приписао се истој локацији, то је сматрано специфичношћу локације. Да бисте то учинили, све локације ВОЦС профили су тестирани једни на друге и ако је ВОЦ са ВИП-ом> 1 стално значајан у моделима и приписао се истој локацији, то је сматрано специфичношћу локације. За етого профили лос всех местоположениј били проверени друг против Друго, и ако лос с вип> 1 бил постао значим в моделах и относилса к одному и тог же месту, тогда он считалса специфи Чним за местоположениа. Да би то учинили, ВОЦ профили свих локација су тестирани једни против других, а ако је ВОЦ са ВИП> 1 доследно значајан у моделима и поменуо се на исту локацију, тада се сматрало специфичним за локацију.为此, 对所有位置的ВОЦ 配置文件进行了相互测试, 如果ВИП > 1 的ВОЦ 在模型亸归嘡型于同一位置,则将其视为特定位置。为 此 , 对 所有 的 的 воц 配置 文件 了 相互 测试 , 如果 вип> 1 的 воц 彨 绶 彨 绶 中于 一 位置, 将 其 视为 特定。。。 位置 位置 位置 位置 位置 位置 位 位置 位位置 位置С етој цельу профили лос во всех местоположениах били сопоставлени друг с другим, и лос с ВИП> 1 счталса зависасим од местоположениа, ако он бил постао постанно значими в модели и относилса к Одному и томе же местоположение. У том циљу, ВОЦ профили на свим локацијама упоређени су једни са другима, а ВОЦ са ВИП> 1 сматра се локацијом зависило је ли то доследно значајан у моделу и поменуо се на исту локацију.Поређење узорка даха и затворених ваздуха изведено је само за узорке који су узети ујутро, јер нису узете узорке даха поподне.Вилкоксонов тест је коришћен за униваријантну анализу, а стопа лажног открића је израчуната коришћењем Бењамини-Хохбергове корекције.
Скупови података генерисани и анализирани током текуће студије доступни су од одговарајућих аутора на разуман захтев.
Оман, А. ет ал.Људске испарљиве супстанце: испарљива органска једињења (ВОЦ) у издахнутом ваздуху, кожним секретима, урину, фецесу и пљувачки.Ј. Бреатх Рес.8 (3), 034001 (2014).
Беллуомо, И. ет ал.Масена спектрометрија са селективном јонском струјом за циљану анализу испарљивих органских једињења у људском даху.Национални протокол.16(7), 3419–3438 (2021).
Ханна, ГБ, Босхиер, ПР, Маркар, СР & Романо, А. Тачност и методолошки изазови испарљивих тестова задихане органске једињења за дијагнозу дисања на раку. Ханна, ГБ, Босхиер, ПР, Маркар, СР & Романо, А. Тачност и методолошки изазови испарљивих тестова задиханих органских једињења за дисање дисања за рак.Кханна, ГБ, Босхире, ПР, Маркар, СР.и Романо, А. Тачност и методолошка питања тестова издувног ваздуха на бази испарљивих органских једињења за дијагнозу рака. Ханна, ГБ, Босхиер, ПР, Маркар, СР & Романо, А. 。 Ханна, ГБ, Босхиер, ПР, Маркар, СР & Романо, А. Тачност и методолошки изазови у дијагностици рака на основу испарљивих органских једињења.Кханна, ГБ, Босхире, ПР, Маркар, СР.и Романо, А. Тачност и методолошка питања тестирања дисања испарљивих органских једињења у дијагностици рака.Јама Онцол.5 (1), Е182815 (2019).
Босхиер, ПР, Цусхнир, ЈР, свештеник, Ох, Марцзин, Н. и Ханна, ГБ Варијација на нивоима испарљивих гасова у трају у три болничка окружења: импликације на испитивање клиничког даха. Босхиер, ПР, Цусхнир, ЈР, свештеник, Ох, Марцзин, Н. и Ханна, ГБ Варијација на нивоима испарљивих гасова у трају у три болничка окружења: импликације на испитивање клиничког даха.Босхеар, ПР, Кусхнир, ЈР, Приест, ОХ, Марцхин, Н. и Кханна, ГБ.Разлике у нивоима испарљивих гасова у траговима у три болничка окружења: значај за клиничко тестирање даха. Босхиер, Пр, Цусхнир, Јр, Приест, Ох, Марцзин, Н. & Ханна, ГБ 三 种 医院 环境 中 挥发性 气体 水平 对 对 对 对 对 对 对 对 测试 对 对 对 对 测试 对 对 对 对 对 对 Босхиер, ПР, Цусхнир, ЈР, Приест, ОХ, Марцзин, Н. & Ханна, ГББосхеар, ПР, Кусхнир, ЈР, Приест, ОХ, Марцхин, Н. и Кханна, ГБ.Промене нивоа испарљивих гасова у траговима у три болничка окружења: значај за клиничко тестирање даха.Ј. Религиозни рес.4 (3), 031001 (2010).
Трефз, П. ет ал.Континуирано праћење респираторних гасова у реалном времену у клиничким условима коришћењем масене спектрометрије времена лета реакције преноса протона.чмар.Хемијски.85(21), 10321-10329 (2013).
Цастелланос, М., Ксифра, Г., Фернандез-Реал, ЈМ и Санцхез, ЈМ Цонцентратионс Цонцентратион Огледало севофлуран и изопропил алкохол у болничким окружењима у не-професионалним условима. Цастелланос, М., Ксифра, Г., Фернандез-Реал, ЈМ и Санцхез, ЈМ Цонцентратионс Цонцентратион Огледало севофлуран и изопропил алкохол у болничким окружењима у не-професионалним условима.Цастелланос, М., Ксифра, Г., Фернандез-Реал, ЈМ и Санцхез, ЈМ изричући концентрације гаса одражавају излагање Севофлуран и изопропил алкохолу у болничкој поставци у не-професионалној поставци. Цастелланос, М., Ксифра, Г., Фернандез-Реал, ЈМ & Санцхез, ЈМ, ЈМ, ЈМ, ЈМ 呼吸 体 浓度 反映 了 非 非 职业 下 暴露 医院 环境 暴露 暴露 七 暴露 暴露 暴露 暴露 暴露 暴露 暴露 Цастелланос, М., Ксифра, Г., Фернандез-Реал, ЈМ & Санцхез, ЈМЦастелланос, М., Ксифра, Г., Фернандез-Реал, ЈМ и Санцхез, концентрације гаса ЈМ Аирваи одражавају изложеност Севофлуранама и изопропанолу у болничкој поставци у поставци поставке.Ј. Бреатх Рес.10 (1), 016001 (2016).
Процените неинвазивне тестове даха за дијагнозу рака једњака и желуца.
Салман, Д. и др.Варијабилност испарљивих органских једињења у ваздуху у затвореном простору у клиничком окружењу.
Нестабилни маркери даха рака дојке.Бреаст Ј. 9 (3), 184–191 (2003).
Пхиллипс, М., Греенберг, Ј. & Сабас, М. Алвеоларни градијент пентана у нормалном људском даху. Пхиллипс, М., Греенберг, Ј. & Сабас, М. Алвеоларни градијент пентана у нормалном људском даху.Пхиллипс М, Греенберг Ј и Сабас М. Градијент алвеоларног пентана у нормалном људском дисању. Пхиллипс, М., Греенберг, Ј. и Сабас, М. 正常人呼吸中戊烷的肺泡梯度。 Пхиллипс, М., Греенберг, Ј. и Сабас, М.Пхиллипс М, Греенберг Ј и Сабас М. Градијент алвеоларног пентана у нормалном људском дисању.слободни радикали.резервоар.
Карактеризација стандардизованог узорковања даха за употребу ван мреже на терену.
Исперите загађујуће материје из ваздуха за мерење издахнутог ваздуха.
Терапеутски потенцијал алфа- и бета-пинена: чудесни дар природе.Биомолекули 9 (11), 738 (2019).
ЦомпТок табла са информацијама о хемикалијама – бензил алкохол.хттпс://цомпток.епа.гов/дасхбоард/дсстокдб/ресултс?сеарцх=ДТКССИД5020152#цхемицал-фунцтионал-усе (приступљено 22. септембра 2021).
Алфа Аесар – Л03292 Бензил алкохол, 99%.хттпс://ввв.алфа.цом/ен/цаталог/Л03292/ (приступљено 22. септембра 2021).
Компанија добрих мириса – бензил алкохол.хттп://ввв.тхегоодсцентсцомпани.цом/дата/рв1001652.хтмл (приступљено 22. септембра 2021).
Хемијски панел ЦомпТок је диизопропил фталат.хттпс://цомпток.епа.гов/дасхбоард/дсстокдб/ресултс?сеарцх=ДТКССИД2040731 (приступљено 22. септембра 2021).
Људи, ИАРЦ радна група за процену канцерогеног ризика.: Међународна агенција за истраживање рака (2013).
Гоод Сцентс Цомпани – Ацетофенон.хттп://ввв.тхегоодсцентсцомпани.цом/дата/рв1000131.хтмл#тооццур (приступљено 22. септембра 2021).
Ван Госсум, А. & Децуипер, Ј. Алкани дисања као индекс липидне пероксидације. Ван Госсум, А. & Децуипер, Ј. Алкани дисања као индекс липидне пероксидације.Ван Госсум, А. и Декуипер, Ј. Алканско дисање као индикатор пероксидације липида. Ван Госсум, А. & Децуипер, Ј. Бреатх 烷烃作为脂质过氧化的指标。 Ван Госсум, А. & Децуипер, Ј. Алкани дисања као индикатор 脂质过过化的的剧情。Ван Госсум, А. и Декуипер, Ј. Алканско дисање као индикатор пероксидације липида.ЕУРО.цоунтри Јоурнал 2(8), 787–791 (1989).
Салерно-Кеннеди, Р. & Цасхман, КД Потенцијалне примене изопрена даха као биомаркера у модерној медицини: сажет преглед. Салерно-Кеннеди, Р. & Цасхман, КД Потенцијалне примене изопрена даха као биомаркера у модерној медицини: сажет преглед. Салерно-Кеннеди, Р. & Цасхман, КДМогуће примене изопрена у дисању као биомаркера у савременој медицини: кратак преглед. Салерно-Кеннеди, Р. & Цасхман, КД Салерно-Кеннеди, Р. & Цасхман, КДСалерно-Кеннеди, Р. и Цасхман, КД Потенцијалне примене респираторног изопрена као биомаркера за савремену медицину: кратак преглед.Виен Клин Воцхенсцхр 117 (5–6), 180–186 (2005).
Куреас М. ет ал.Циљана анализа испарљивих органских једињења у издахнутом ваздуху користи се за разликовање рака плућа од других плућних болести и код здравих људи.Метаболити 10(8), 317 (2020).